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eMarketer:收获大数据的果实很难

发布时间:2020-05-19

网络电Ξ子商务已经存在将近20多年,而产品推荐技术也差不多一样久。亚马逊于 1998年 申请了它的协调过滤技术专利,自那开始,多数的网⿺络零售商开&始采λ用网络产品推荐几首,但是这些产品∞推荐大都表现×平平,因为他们无法理解网络用户的实时购买需求。

这个局面有望得到改善,其中一点就是大∈数据技术的来临。多数主要的网站如,沃尔玛♂,Netfl│┃ix⿲、eB∝ay等开始采用开源☠的大数据工具来提供实时个性化Ⅵ的购物体验,而且他们反响良好,带来了较高的用户购买支出和留存率的提升Щ。△ 除了监测用户在购物网·。站上的蛛丝马迹以发Ψ现用户当下的购物需求外,这些网站也在Ⅷ通过分析用户在社会化媒体上所表达的喜爱和◁兴趣ξ等数据来洞察用户的爱好趋势。零售网站不仅看到了♀这些数据的使用带来☆的不仅是更▎▏好地个性化产品推荐,而且可以影响用户的购物决策。 在2011年的ToЕp 500 Guide报告中,有一半的美д国网络零售商采用了个性化技术,高●于2010年的32.6%。

但很多零售网站的个性化努力并〓不成熟,这些网站在提升产品发现和可见性,Г以及流线化购物流程方面۞۞仍有很︱︳大的提升空间。 零售网▣▤▥站也认识到自己的不足,在e-◙t≠ailing group№于2011〓年Q3调查的131个大型和◥中型的√电商网站后发现▔,超过一半的人给自己☞打δ了低分。 有很多因素制约了零۞售网站对大数据的应用┐,根据哥伦比亚商学院和纽约美国营销协会的调研,▒这些因素包括组织障碍,存在让数据可行动化的问题,以及很难将数据☏与۩个⊙人对应起来Υ。

对于技术比较薄弱Я的中小网站而言,好消息是,市面上开始有越来越多的个性化推荐产品和平台,网站可以〾零门槛部署▦▩这些产品。